NVIDIA, otonom araç geliştirmede çığır açacak 32 milyar parametreli yeni yapay zeka modeli Alpamayo 2 Super’ı tanıttı. Model, insana benzer akıl yürütme ve tam çevresel algı sunuyor.
NVIDIA, otonom araç geliştirme süreçlerini hızlandırmak amacıyla 32 milyar parametreli yeni görsel-dil-eylem (VLA) modeli NVIDIA Alpamayo 2 Super’ı tanıttı. Bu gelişmiş yapay zeka modeli, seviye 4 robotaksi geliştirmeye yönelik Alpamayo açık yapay zeka modeli ailesini genişletiyor.
NVIDIA’ya göre, Alpamayo 2 Super, otonom araçların temel altyapısını sıfırdan inşa etme zorunluluğunu ortadan kaldırarak geliştirmeyi önemli ölçüde hızlandırıyor. Model, insan benzeri algı, akıl yürütme ve eylem yetenekleri sunarak sürücüsüz araçların daha güvenli ve anlaşılabilir olmasını hedefliyor. Bu yorumlanabilirlik, güvenlik doğrulaması ve düzenleyici kurumlarla iş birliği için kritik öneme sahip.
Alpamayo 2 Super, 10 milyardan 32 milyar parametreye kadar ölçeklenebilen NVIDIA Alpamayo ailesinin en yeni üyesi olarak öne çıkıyor. Model, sürüş boyunca sadece yörünge üretmekle kalmayıp, aynı zamanda tüm süreci planlayıp eyleme döküyor. Akıl yürütme, otomatik etiketleme, sahne anlama ve bilgiyi daha küçük modellere aktarma gibi çoklu görev yetenekleri sunan bu model, ölçeklenebilir L4 otonom araç geliştirme ve dağıtımı için temel yapı taşlarını sağlıyor.
NVIDIA, Alpamayo 2 Super’ın önceki nesillere göre üç kat daha fazla parametre ölçeğiyle geldiğini belirtiyor. NVIDIA Cosmos modelleri üzerine inşa edilen bu model, 32 milyar parametreye ulaşarak uzun senaryolarda akıl yürütme, 3D uzamsal anlama ve yörünge tahminini iyileştiriyor.
Model, ön odaklı kameraların ötesine geçerek 360 derecelik durumsal farkındalık sağlıyor. Ön, yan ve arka görüşleri kapsayan bu tam çevresel algı, şerit değişimleri, birleşmeler ve kavşak geçişleri gibi manevralarda daha güvenli bir bağlam sunuyor.
Alpamayo 2 Super’a eklenen Meta-Eylem çıktısı, yol verme, şerit değiştirme ve durma gibi makro eylemleri içeriyor. Bu özellik sayesinde model, sürüş kararlarını ve CoC izlerini tahmin edebiliyor.
Akıl yürütmeli otomatik etiketleme ve 2D temellendirme yetenekleri sayesinde 32 milyar parametreli temel model, yüksek kaliteli akıl yürütme etiketleri üretiyor. Bu, veri etiketleme süreçlerini aylardan günlere indirerek verimliliği artırıyor.
Özellikle geleneksel taklit öğrenmesi tabanlı otonom araç sistemlerinin zorlandığı nadir, karmaşık ve uzun kuyruklu senaryolarda CoC izleri ve yörüngeler üzerinde iyileştirmeler sağlandığı vurgulanıyor.
NVIDIA, Alpamayo 2 Super’ın mevcut en güçlü açık sürüş temel modeli olduğunu iddia ediyor. Modelin bu yaz kullanıma sunulması bekleniyor.
NVIDIA’nın bu duyurusu sadece Alpamayo 2 Super ile sınırlı kalmadı. Şirket ayrıca, gerçek dünya veri toplama, kapalı döngü eğitim ve araç içi dağıtım süreçlerini tamamlayan NVIDIA AlpaGym, NVIDIA OmniDreams ve yeni NVIDIA Omniverse NuRec modelleri gibi ek araçlar, modeller ve ajan becerilerini de tanıttı.
Yorum Yap